Process Analytics

infSPA-01a: Seminar Process Analytics

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Die Ausführung von Informationssystemen als auch die hohe Verbreitung von Sensoren in unterschiedlichen Geräten und Umgebungen hinterlassen Unmengen an digitalen Spuren mit vertraulichen Informationen zu Personen, die geschützt werden müssen. Zur Wahrung der Privatheit bei Prozessanalysen bedarf es entsprechender Methoden, die eine Balance zwischen Privatheit und Nützlichkeit ermöglichen. In diesem Seminar werden Themen zu Prozessanalysen für digitale Spuren und Sensorumgebungen sowie Methoden zur Anonymisierung von Daten besprochen. Unter anderem zur Auswahl stehende Themen: 1. Einführung in Process Mining & Privacy 2. Anonymisierungsverfahren für Process Mining 3. Process Mining auf Ereignisströmen 4. Metriken für Process Mining 5. Re-identifizierung von Daten 6. Process Mining und Internet of Things 7. PM4Py - Process Mining for Python 8. Concept Drift im Process Mining 9. Trace Clustering im Process Mining 10.Conformance Checking im Process Mining

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